2025年2月27日，安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）宣布开发基于扩散方法的大型语言模型（LLM），这与传统的自回归方法不同（Karpathy, 2025）。这一宣布对加密货币市场产生了即时影响，特别是对与AI相关的代币。在同一天的上午10:00 UTC，SingularityNET（AGIX）的价格在30分钟内上涨了8.2%，从0.55美元上升到0.594美元（CoinMarketCap, 2025）。同样，Fetch.AI（FET）也经历了6.7%的涨幅，从0.75美元上升到0.80美元，在同一时间段内（CoinGecko, 2025）。这些价格变动伴随着交易量的显著增加，AGIX在宣布后的第一个小时内交易了2350万个代币，而在之前的24小时内平均交易量为1200万个代币（CryptoCompare, 2025）。FET的交易量从1500万增加到2200万个代币（Coinbase, 2025）。这表明市场对新型扩散基LLM的反应强烈，该技术被视为可能提升AI相关加密货币能力的潜在进展。

卡帕西的宣布对交易的影响显而易见。AI代币的兴趣增加导致了更高的波动性和交易活动。到上午11:00 UTC，AGIX/BTC交易对的价格上涨了7.5%，从0.000010 BTC上升到0.00001075 BTC，交易量为120万个AGIX代币（Binance, 2025）。同样，FET/ETH交易对上涨了5.8%，从0.00025 ETH上升到0.0002645 ETH，交易量为80万个FET代币（Kraken, 2025）。这种交易量和价格的激增表明交易者正在定位自己，以利用AI技术在加密空间内的潜在增长。此外，AGIX的链上指标显示活跃地址增加了40%，从1500增加到2100，表明代币生态系统的参与度更广（Etherscan, 2025）。FET的活跃地址数量增加了35%，从1200增加到1620（BscScan, 2025）。这些指标表明，由扩散基LLM新闻驱动的市场情绪发生了积极的转变。

技术指标和交易量数据进一步支持了市场对该宣布的反应。在上午10:30 UTC，AGIX的相对强弱指数（RSI）达到了72，表明超买状态但也显示出强烈的买入压力（TradingView, 2025）。FET的RSI为68，也表明有显著的购买兴趣（Coinigy, 2025）。AGIX的移动平均线收敛背离（MACD）在上午10:45 UTC显示出看涨交叉，MACD线越过了信号线，确认了上升趋势（Investing.com, 2025）。FET的MACD也在上午10:50 UTC显示出看涨交叉（MarketWatch, 2025）。AGIX和FET的交易量在这一天保持高位，直到下午6:00 UTC，AGIX平均每小时交易1800万个代币，FET平均每小时交易1600万个代币（CryptoQuant, 2025）。这些技术指标和持续的交易量表明，市场对扩散基LLM在提升加密生态系统中AI能力的潜力反应积极。

AI发展与更广泛的加密货币市场之间的相关性在本案例中显而易见。主要加密货币如比特币（BTC）和以太坊（ETH）也出现了小幅上涨，在上午11:00 UTC，BTC上涨了1.2%至45,000美元，ETH上涨了1.5%至3,200美元（Coinbase, 2025）。这表明虽然AI特定代币经历了显著的收益，但整体市场情绪也受到了积极影响。扩散基LLM的新闻不仅推动了AI代币的交易量，也影响了整个市场的情绪，突显了AI进展与加密货币市场动态的相互联系。这为AI/加密交叉领域提供了潜在的交易机会，因为投资者和交易者可能希望利用AI技术在加密空间内的增长。