NVIDIA Sionna 研究工具包：推进 AI 原生 6G 开发
realtime news Oct 29, 2025 10:45
NVIDIA 推出 Sionna 研究工具包，这是一个全面的平台，用于 AI 原生 6G 研究，促进实时无线实验和大规模仿真能力。
NVIDIA 推出了 Sionna 研究工具包，一个创新的平台，旨在弥合 AI 原生 6G 研究中的模拟与现实世界测试之间的差距。据 NVIDIA 称，此项开发是科技巨头为大众化无线通信研究所做的努力。
大众化 6G 研究
Sionna 研究工具包是 NVIDIA Sionna 开源库的延伸，该库已在超过 540 篇科学出版物中被引用，并下载超过 200,000 次。该库的成功在于其可访问性、全面的文档和易于安装，使其成为研究人员和开发人员的重要工具，即使是那些没有 GPU 资源的人。
AI 原生的 6G 即盒实验室
Sionna 研究工具包设计在 NVIDIA 的 DGX Spark 平台上运行，为无线研究提供了一个实时加速环境。它利用软件定义无线电 (SDR) 和 5G 核心网络来促进实时操作。该平台允许在统一内存架构上加速 AI、机器学习和信号处理算法，为实验提供了一个灵活开放的框架。
全面教程和实时仿真
Sionna 研究工具包包括一系列教程，以帮助研究人员探索其功能。这些教程涵盖了 GPU 加速的 LDPC 解码、实际数据采集和通过 NVIDIA TensorRT 将神经网络集成到 5G 堆栈中。此外，该工具包支持端到端 5G 网络的仿真，从而探索新的算法和协议。
数字孪生网络功能
NVIDIA 的平台提供了创建 RF 环境互动数字孪生的能力。通过实时光线追踪和 GPU 加速，该工具包提供了无线网络条件的逼真仿真，无需频谱牌照。这项能力允许对复杂环境中的网络性能进行详细分析和优化。
可扩展性和大规模仿真
Sionna 研究工具包的可扩展性 extends to NVIDIA DGX Cloud，允许在广泛的地理区域内进行大规模无线电地图和网络规划的仿真。NVIDIA 展示了在不到五分钟内对整个美国大陆进行 5G 覆盖仿真的能力，突显了平台在大规模网络优化中的潜力。
NVIDIA 的 Sionna 研究工具包标志着无线通信研究领域的重大进步，为研究人员提供了推进 AI 原生 6G 开发所需的工具。
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